北京科技大学

精益管理与系统仿真实验室

硕博课程:

管理系统建模及优化(秋季学期博硕:管理科学与工程专业)

工作流技术(春季学期普硕:管理科学与工程专业)

应用运筹学(秋季学期MBA工商管理硕士)

定量化分析与管理决策(春季学期eMBA高级工商管理硕士)

决策中的定量分析方法(秋季学期留学生硕士班)

 

管理系统建模及优化(秋季学期博硕:管理科学与工程专业)

授课教师

张晓冬 教授

电子邮件:xdzhang@manage.ustb.edu.cn

课程描述:

本课程主要介绍管理系统运作中所涉及的建模与优化方法,包括线性规划、整数规划、动态规划、网络计划技术、系统仿真、对策论、非线性规划等方法技术在管理系统中的应用,培养管理科学与工程硕士研究生对管理系统建模及优化的综合能力,为解决系统运行优化的实际问题提供定量化分析及决策方法。

教学内容:

第一部分 运筹学概述

第二部分 线性规划

线性规划概述;线性规划建模;线性规划应用案例小组活动;线性规划图解法,图解法讨论,图解法课堂练习;线性规划的标准型及单纯形法;单纯形法课堂练习,大M法与两阶段法课堂练习,特殊情况讨论;线性规划对偶模型及其标准形式、性质,课堂练习;线性规划建模与计算机求解;线性规划综合案例小组活动;线性规划的灵敏度分析及EXCEL分析;

第三部分 整数规划

整数规划数学模型;分支定界法与割平面法;整数规划综合案例小组活动

第四部分 决策分析

决策分析建模,效用理论及计算机求解方法;决策分析综合案例小组活动

第五部分 网络计划图及其优化方法

网络计划图及其优化方法;网络计划技术综合案例小组活动(GPM/PERT综合)

第六部分 博弈论

博弈论概述;零和博弈;非零和博弈;博弈论案例研讨

第七部分 排队论

排队论概述;M/M/1排队模型;随机服务系统仿真

第八部分 专题学术报告

规划论建模与求解(产品开发过程建模及优化);博弈论(供应链协调机制博弈研究)排队论与仿真(生产单元过程建模及优化仿真)

教材与参考书:

[1] 张晓冬, 周晓光, 曹勇. 管理运筹学. 化工出版社, 2011
[2] 曹勇、周晓光、李宗元, 《应用运筹学》(第二版), 经济管理出版社,2008
[3] 熊伟. 运筹学. 机械工业出版社, 2009.
[4] 韩伯棠. 管理运筹学. 高等教育出版社, 2008
[5] 侯定丕. 博弈论导论. 中国科学技术大学出版社, 2004
[6] 胡运权, 郭耀煌. 运筹学教程. 清华大学出版社, 1998
[7] Frederick S. Hiller, Gernald J. Lieberman. Introduction to Operations Research (8th Ed.), McGraw-Hill, 2005

 

工作流技术(春季学期普硕:管理科学与工程专业)

授课教师

张晓冬 教授

电子邮件:xdzhang@manage.ustb.edu.cn

课程描述:

本课程主要介绍工作流管理中所涉及的工作流理论与技术方法,包括工作流及工作流管理的概念、工作流管理系统的体系结构和参考模型、工作流建模技术、工作流分析技术、工作流优化技术以及工作流仿真技术,培养管理科学与工程硕士研究生对企业业务流程的管理及优化能力,为解决工作流管理中的实际问题提供定量化建模及分析方法。

教学内容:

第一部分 工作流及工作流管理的概念

工作流的概念;工作流管理的概念;工作流管理系统的构成;工作流管理的发展及应用

第二部分 工作流管理系统的体系结构和参考模型

工作流系统体系结构;参考模型;工作流管理系统组件及接口

第三部分 工作流建模技术

Petri网基本语法;Petri网建模步骤;工作流的Petri网模型

第四部分 工作流分析技术

工作流的可达性分析;结构分析;性能分析以及能力分析;综合案例研讨

第五部分 工作流优化技术

工作流的资源管理优化;工作流的瓶颈优化;工作流的改善原则及改善手法;综合案例研讨

第六部分 工作流仿真技术

工作流的仿真建模及优化技术;综合案例研讨

教材与参考书:

[1] Wil van der Aalst, Kees van Hee, 《工作流管理——模型方法和系统》. 清华大学出版社, 2004
[2] 范玉顺. 工作流管理技术基础. 清华大学出版社, 2001.
[3] 侯志松, 余周, 冯启高. 工作流管理系统开发实录. 基于JBoss jBPM实现, 铁道出版社, 2010

 

应用运筹学(秋季学期MBA工商管理硕士)

授课教师:

张晓冬 教授    曹勇 副教授    周晓光 副教授

电子邮件:xdzhang@manage.ustb.edu.cn

课程描述:

本课程为MBA工商管理硕士的专业必修课,是用运筹学方法研究管理问题的一门科学。要求学生系统掌握运筹学的基本理论和技术方法,培养学生应用数学规划、系统分析、博弈论、决策分析等方法分析和解决管理实际问题的能力。

教学内容:

第一部分 引论

决策与决策支持;运筹学的基本内涵;运筹学历史上的几个著名案例;运筹学(OR)的三个来源;运筹学(OR)的三个组成部分;学习运筹学的目的;附:从“纳尔逊秘诀”谈起——谈OR的理论与实践

第二部分 线性规划

LP模型的建立及标准形式;LP的图解法单纯型算法;LP的对偶理论;LP的灵敏度分析;LP应用举例

第三部分 系统分析

系统论概述;系统分析方法:德尔菲法、聚类分析法、层次分析法;系统分析应用案例

第四部分 决策分析

决策分析概述;不确定决策;风险决策;信息价值;效用理论;决策分析应用案例

第五部分 运筹学分支专题选讲

博弈论:竞争、对抗、利益分配;排队论:随机服务系统

教材与参考书:

[1] 曹勇、周晓光、李宗元, 《应用运筹学》(第二版), 经济管理出版社,2008
[2] 张晓冬,周晓光,曹勇, 《管理运筹学》(第1版), 化学工业出版社,2011
[3] Frederick S. Hiller, Gernald J. Lieberman. Introduction to Operations Research (8th Ed.), McGraw-Hill, 2005

 

定量化分析与管理决策(春季学期eMBA高级工商管理硕士)

授课教师:

数量分析部分:

授课教师:曹勇 副教授

电子邮件:caoy@manage.ustb.edu.cn

管理决策部分:

授课教师:张晓冬 

电子邮件:xdzhang@manage.ustb.edu.cn

课程描述:

本课程为EMBA学生的必修课,是用数量方法研究管理问题的一门科学。要求学生掌握决策分析的基本思想和方法。通过学习使学生提高对科学决策理论的认识,具有应用定量方法分析和解决管理实际问题的能力。

教学内容:

数量分析部分:

(1)概论
(2)会用系统的观点去分析问题。
(3)使用线性规划方法对管理问题建立数学模型,并使用电子表格求解;
(4)能够对线性规划问题进行敏感性分析。
(5)掌握博弈论的非零和理论,了解如何在竞争中达到双赢。

管理决策部分:

(1)决策分析概述:术语、模型、步骤、类型
(2)不确定型决策分析:乐观法、悲观法、等概率法、折衷法、后悔值法
(3)风险型决策分析:期望值法、决策树、多级决策树、信息价值、效用理论
(4)综合案例演练与互动讨论

教材与参考书:

[1] 曹勇、周晓光、李宗元, 《应用运筹学》(第二版), 经济管理出版社,2008
[2] 张晓冬,周晓光,曹勇, 《管理运筹学》(第1版), 化学工业出版社,2011
[3](美)伦德尔 等著,杨宝臣 等译, 《面向管理的数量分析》(第9版) 北京大学出版社,2010

 

决策中的定量分析方法(秋季学期留学生硕士班)

授课教师

张晓冬 教授

电子邮件:xdzhang@manage.ustb.edu.cn

课程描述

Part 1: Elements in decision making

Part 2: Uncertain decision making methods

Part 3: Risk decision making methods

Part 4: Certainty decision making methods

Linear programming

Integer programming

教材与参考书:

[1] Frederick S. Hiller, Gernald J. Lieberman. Introduction to Operations Research (8th Ed.), McGraw-Hill, 2005